垃圾分类背景下上海市生活垃圾产生量的影响因素研究及预测

来源: 日期:2023-7-13

文章导读

      本文选取人口因素、经济发展水平、居民消费水平、城市建设情况等方面作为影响上海市生活垃圾产生量的因素,利用 2011—2020年生活垃圾产生量及各影响因素的数据,通过灰色关联度分析得出外省市来沪旅游人数、人均可支配收入及人均消费支出是上海市生活垃圾产生量的主要影响因素。

 

      建立GM(1,1)模型对上海市生活垃圾产生量进行预测,在考虑垃圾分类的影响下预测上海市生活垃圾产生量,为上海市生活垃圾减量及总量控制提供科学指导。

 

      随着经济的快速发展以及人们生活水平的提高,城市生活垃圾产生量也不断增长。根据上海市统计局发布的《2021年统计年鉴》及《2021年上海市国民经济和社会发展统计公报》可知,上海市生活垃圾产生量从2011年的7.04×106t增加至2021年的9.32×106t,年均增长率2.85%。生活垃圾的不断增加导致“垃圾围城”环境问题日益凸显,垃圾如果得不到有效处理将对人居环境产生严重影响。

 

      为实现生活垃圾减量化、资源化、无害化,2019年7月《上海市生活垃圾管理条例》颁布实施。垃圾分类能够推动绿色发展,助力生态文明建设。同时有文献表明垃圾分类对“碳达峰、碳中和”目标实现具有积极影响。本研究通过对上海市生活垃圾产生量数据进行分析,研究相关因素对上海市生活垃圾产生量的影响,同时对上海市生活垃圾产生量进行预测,为上海市生活垃圾减量及总量控制提供科学指导。

 

材料与方法

 

      01上海市生活垃圾产生量影响因素研究方法

 

      1. 指标相关研究

 

      影响生活垃圾产生量的因素很多,中国环境科学出版社出版的《城市生活垃圾处理知识问答》中表明,生活垃圾的产生主要与城市人口、城市经济发展水平、居民收入与消费结构、燃料结构、管理水平、地理位置等因素有关。在相关的研究中,所选取的影响因素也不同。

 

      如高会苗等认为影响生活垃圾产生的因素有常住人口、旅游人数、地区生产总值、社会消费品零售额、人均消费性支出、集中供热面积。

 

      赵艳等认为影响生活垃圾产生的因素有城镇人口、GDP、人均可支配收入、人均消费性支出、城市建成区面积。

 

      姜丽兰认为影响生活垃圾产生的因素有GDP、人均可支配收入、城镇化率、建成区面积、常住人口、生活能源消费总量、生活用电量。

 

      吴晓红认为影响垃圾产生量的因素有内在因素(人口数量、居民生活水平等)、社会因素(社会道德规范、法律规章制度等)、个体因素(生活方式、受教育程度等)。

 

       2. 指标选择

 

      内在因素:人口因素主要选择人口数量、外省市来沪旅游人数,人口数量直接影响垃圾产生量;经济发展水平主要选择生产总值、人均生产总值、第三产业增加值,经济发展水平越高,人们生活水平越好,产生的垃圾量也会相应增加;居民消费水平主要选择人均可支配收入、人均消费支出,居民收入水平不断提升,购买力也会增加,导致垃圾产生量增加;城市建设情况主要选择生活垃圾收集点个数、市政建设投资额,城市建设水平提高,生活垃圾收运设施完善,对垃圾产生量也会有一定影响。

 

      社会因素:自2019年7月起上海市施行垃圾强制分类政策,经过近3年的努力,已取得明显成效。垃圾分类是通过建立生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输、分类处置的全程分类体系。对于我们个人,参与垃圾分类,能够有效地将垃圾从源头分出,从而提高资源利用效率,减少垃圾产生量。垃圾分类能够推进生活垃圾源头减量和资源循环利用,实现生活垃圾减量化、资源化、无害化目标。

 

      3. 内在影响因素研究方法选择

 

在垃圾产生量影响因素分析中常用的研究方法主要有回归分析、灰色关联度分析、模糊聚类分析、路径分析等。其中灰色关联度分析是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的集合比较,用于度量因素之间的关联程度,其能通过少量的数据,较为准确地分析出两个系统间的关联度,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。根据实际情况,笔者选择灰色关联度分析作为本研究的研究方法。

 

      02上海市生活垃圾产生量预测方法选择

 

      通过查找相关文献,目前比较成熟的垃圾产生量预测方法主要有:多元回归分析法、灰色预测法、时间序列分析法、比率推算法等。由于对生活垃圾产生量的影响,既有已知信息,也有未知信息,且生活垃圾产生量变化率不均匀,这符合灰色预测法的建模条件。因此,本研究选择灰色预测法模型作为上海市生活垃圾产生量的预测方法,并采用最广泛的GM(1,1)模型。

 

结果与讨论

 

      01上海市生活垃圾产生量及其影响因素

 

      1. 关联度分析

 

      人口数量、外省市来沪旅游人数、生产总值、人均生产总值、第三产业增加值、人均可支配收入、人均消费支出、生活垃圾收集点个数、市政建设投资额9个因变量数据及生活垃圾产生量均取自2012—2021年中国统计出版社出版的《上海统计年鉴》,具体情况如表1所示。通过运用SPSSAU软件计算得出灰色关联系数值(表2)。

 

      表1 2011—2020年上海市生活垃圾产生量及各影响因素数据

 

 

      续表1 2011—2020年上海市生活垃圾产生量及各影响因素数据

 

 

       表2 2011—2020年上海市生活垃圾产生量与各影响因素灰色关联系数值

 

 

      对表2中各影响因素关联系数值求平均得到相应的关联度并排序,结果见表3。

 

 

      表3 上海市生活垃圾产生量与各影响因素灰色关联度及排序

 

 

      根据灰色关联度理论,关联度值越大代表其与“参考值”之间的相关性越强、评价越高。从表3可以看出:针对本次9个评价项,外省市来沪旅游人数的综合评价最高,其次是人均可支配收入和人均消费支出,生产总值排在第5位。这表明经济的发展在一定程度上影响着生活垃圾产生量,但因其增长幅度有限,发展到一定时期增长速度逐渐放慢,因此影响程度相对不大。但外省市来沪旅游人数是不确定因素,其数据变化的大小对生活垃圾产生量有很大影响,同时随着人们收入增加,消费能力也在不断提升,从而增加生活垃圾产生量。

 

      2. 社会因素影响

 

      选择垃圾分类政策作为影响生活垃圾产生量的社会因素,因为垃圾分类为法律法规政策,其由政府主导、社会协同、群众参与,是一个综合性的实施过程。垃圾分类是一项重要的公共服务,是一项关系民生的基础性公益事业,是经济与社会高度发展的产物,也是社会进步和生态文明的标志。不断提升生活垃圾管理水平,是推进节能减排、发展低碳经济的重要途径,是一个城市实现经济、社会科学发展的重要保障,也是改善人民群众生活环境的基本要求。

 

      《上海市生活垃圾管理条例》实施以后,相关部门利用新闻媒体、微信公众号等宣传方式加强宣传,将垃圾分类的意识深入人心,营造良好氛围,并持续面向学校、社区、单位开展生活垃圾分类教育培训、创意发明、宣传推广活动。同时,不断改善垃圾分类投放环境,提高分类实效,通过采取“定时定点”和“误时投放”等落实一小区一方案,真正将“引导大家分、方便大家分”落到实处。

 

      除此之外,不断完善全程分类体系,实现从源头分类到末端处置的闭环管理,不断推动垃圾分类源头减量和资源化利用,促进垃圾减量。根据上海市绿化和市容管理局官网发布的相关信息,2019年7月至2022年5月,相较《上海市生活垃圾管理条例》实施前的2019年上半年,可回收物日均回收量增长1.3倍,湿垃圾分出量增长72.9%,有害垃圾分出量增长13.9倍,干垃圾处置量下降27.8%,生活垃圾“三增一减”成效显著。

 

      02上海市生活垃圾产生量

 

      运用GM(1,1)模型,根据2011—2020年上海市生活垃圾产生量数据进行计算,运用SPSSAU软件计算得出预测结果见表4,以及GM(1,1)检验见表5。

 

      表4 上海市生活垃圾产生量预测结果

 

 

      表5 GM(1,1)检验

 

 

      由于《上海市生活垃圾管理条例》自2019年7月实施,2018年、2019年和2020年的预测值与实际值会有不同程度的误差,由表5可以看出,2018年、2019年和2020年的相对误差值分别为0.06807、0.08024和0.14511,都大于2011—2017年的相对误差值,这也表明垃圾分类的实施对生活垃圾产生量具有很大的影响。同时由表5可以看出,从2011—2017年的GM(1,1)灰色预测法残差检验中相对误差最大值为0.05054,该值小于0.1,意味着模型拟合效果达到较高要求;级比偏差最大值为0.065,该值小于0.1,意味着模型拟合效果达到较高要求。因此,该模型达到了较高要求。

 

      由于2018年垃圾分类刚开始实施,如果用其数据进行测算会增加误差,因此选取2019年和2020年预测值与实际值的相对误差率进行求平方根分析,得出相对误差率为0.108。

 

      由于上海市统计年鉴无2021年上海市生活垃圾产生量数据,根据最新公布的《2021年上海市国民经济和社会发展统计公报》查出2021年上海市生活垃圾产生量为9.3157×10^6t,而2021年上海市生活垃圾产生量预测值为1.0348×10^7t(表4),相对误差率为0.111,其与分析得出的相对误差率(0.108)大致相等,可以说明垃圾分类实施以后,生活垃圾产生量的预测值与实际值相对误差率约为0.108,根据表4所知在不考虑垃圾分类政策的情况下2022年和2023年上海市生活垃圾产生量预测值分别为1.0773×10^7t和1.1216×10^7t,若考虑垃圾分类政策则计算得出2022年和2023年上海市生活垃圾产生量预测值分别为9.723×10^6t和1.012×10^7t。

 

结论与建议

 

      01结论

 

      运用灰色关联度分析和灰色预测法模型对上海市生活垃圾产生量的影响因素进行分析并预测,得出以下结论:

 

      1. 外省市来沪旅游人数、人均可支配收入及人均消费支出是上海市生活垃圾产生量的主要影响因素。外省市来沪旅游人数越多,上海市生活垃圾产生量就越高,同时随着人们收入增加,消费能力不断提升,生活垃圾产生量也不断增加。

 

      2. 垃圾分类政策对上海市生活垃圾减量也有很大程度的影响。垃圾分类能够从源头控制垃圾产生,通过包装物减量、湿垃圾就近处置等推动源头减量,同时通过分类将可回收物分出,从而减少生活垃圾产生量。

 

      3. 运用GM(1,1)模型对上海市生活垃圾产生量进行预测,在残差检验中预测值与实际值的相对误差值和级比偏差值都小于0.1,说明模型拟合效果达到较高要求。

 

      4. 在考虑垃圾分类政策的情况下对2022年和2023年上海市生活垃圾产生量进行预测,得到2022年和2023年上海市生活垃圾产生量分别为9.723×10^6t和1.012×10^7t,为上海市生活垃圾减量及总量控制提供科学指导。

 

      02建议

 

      1. 做好流动人员垃圾分类宣传工作。外省市来沪旅游人数对生活垃圾产生量影响很大,因此要加强公共场所、流动人员等重点场所和重点人群的垃圾分类宣传引导,同时结合“双碳”战略部署和“无废城市”建设,开展相关减碳减量活动,进一步营造低碳生活新时尚良好社会风尚。

 

      2. 持续推动生活垃圾源头减量。相关部门引导外卖、快递、商品等包装物企业使用绿色包装产品,减少一次性包装物使用,并加强相关包装物回收,促进其循环利用,同时也可借鉴发达国家的先进经验,研究制定生活垃圾处理收费制度,从源头减少生活垃圾产生量。

 

      3. 提升末端设施运营水平。根据上海市生活垃圾产生量的预测结果,并结合目前生活垃圾末端设施处置能力,应加快焚烧和湿垃圾处置设施建设,填补设施能力缺口,从而确保垃圾分类的有效性。同时也可开展相关资源化利用设施建设,提高生活垃圾资源化利用水平,保障生活垃圾处置及利用。

 

 

      来源:环境卫生工程

 

END

 
 

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