为应对全球气候变化，开发以CCER、VCS为代表的多种林业碳汇被众多专家认为是促进“碳达峰、碳中和”目标实现的有效途径。

→中勒低碳 | “林业碳汇”十问十答

不管是CCER的碳汇造林方法学（AR-CM-001）还是VCS的造林再造林方法学（AR-ACM0003），大都使用传统的林业调查技术来获取项目地块面积、项目边界、碳储量等数据。

然而，传统的森林资源调查技术难以获取大面积的调查数据，存在耗时久、费用高、效率低等问题，不能满足森林资源调查和生态过程监测大范围、高覆盖、多时相、时空连续观测等要求。

随着遥感技术的发展，卫星遥感、航空遥感、无人机遥感和地面遥感等都在林业资源调查中得到了应用。

👉9月28日VERRA发布新的造林再造林方法学（VM0047），此方法学是第一个允许使用动态绩效基准并依靠遥感数据来建立项目基线并测试其额外性的方法学。

👉温室气体自愿减排项目方法学——造林碳汇（征求意见稿）中也提出了利用机载激光雷达数据估测单木生物量。

利用遥感数据来估算森林植被碳储量：

✍️需要分析森林植被碳储量估测的遥感模型机理，即需要从光合作用即森林植被生产力形成的生理生态过程出发，分析森林植被对太阳辐射的吸收、反射、透射及其辐射在植被冠层内及大气中的传输机制；

✍️结合植被生产力的生态影响因子，在卫星接收到的信息与实测生物量之间建立完整的数学模型及其解析式;

✍️最终利用解析式估算森林蓄积量、碳储量。

❖ 林业遥感技术具有高效性 　　

短时间里掌握大面积的林业资源状况及其变化情况。

❖ 林业遥感技术具有层次性 　　

可获得多层次遥感资料，在配合多阶抽样技术的前提下，有效提高林业资源调查和监测的速度和精度。

❖ 林业遥感技术具有动态性 　　

实现多时相遥感和动态遥感。

❖ 林业遥感技术具有基础性 　　

林业遥感技术得到的林业资源信息是定量的数据，方便林业资源管理、调查和监测。 

遥感以电磁信息的形式快速记录环境条件（如气候，辐射和土壤水分）、植被分布格局与活动（如植被分布、组成、叶面积和有效辐射吸收）以及土地利用（森林砍伐、恢复、种植和农田弃耕）等动态变化。

为森林碳汇估算提供高分辨率和实时变化数据，在森林碳储量定量估算中的作用和前景得到广泛的认可，是目前和未来森林碳估算及其动态变化规律研究的重要手段之一。

森林资源遥感调查主要是通过野外调查和卫星图像的对照判读，进行森林类型判别，并用遥感数据与地面各种因子建立模型的定量表达，估计森林蓄积量和森林面积，利用多时相遥感影像监测森林覆盖率等。

扫描二维码 查看VM0047方法学

END